Η στατιστική ανάλυση δεδομένων θεωρείται απαραίτητο μέρος της οικολογικής έρευνας εδώ και δεκαετίες. Ωστόσο πρόσφατα, η ανάπτυξη νέων μεθοδολογιών και εργαλείων που επιτρέπουν την υπέρβαση παλαιότερων προσεγγίσεων οδήγησε σε μια αύξηση της σημασίας και της πολυπλοκότητας των στατιστικών προσεγγίσεων για την εξαγωγή ασφαλών συμπερασμάτων. Η ανάγκη αυτή προκύπτει και από την διάθεση μεγάλων συνόλων δεδομένων που συλλέγονται με σύγχρονες τεχνολογίες προσπαθώντας να απαντήσουν σε κρίσιμα οικολογικά και κοινωνικά ζητήματα όπως η απώλεια της βιοποικιλότητας και οι επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής
Διάρκεια Μαθήματος: 3 εβδομάδες διαλέξεων, 1 εβδομάδα για εκπόνηση εργασίας και αξιολόγηση
Αντικείμενο διαλέξεων:
• Βιολογικά δεδομένα και κατανομές
• Πειραματικός σχεδιασμός
• Γραφική αναπαράσταση δεδομένων
• Έλεγχος υποθέσεων
• Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
• Ανάλυση χρονοσειρών
• Μοντέλα μικτών επιδράσεων
• Διάχυση αποτελεσμάτων έρευνας
Στόχοι:
Εξοικείωση με τη μεθοδολογία στατιστικής ανάλυσης δεδομένων. Έλεγχος αξιοπιστίας των στατιστικών μεθόδων. Συμπερασματολογία από στατιστικά αποτελέσματα.
Δεξιότητες:
Χρήση του πακέτου στατιστικής ανάλυσης R. Στατιστική ανάλυση δεδόμενων. Εξαγωγή συμπερασμάτων. Παρουσίαση αποτελεσμάτων.
ECTS: 6